기업·공공기관 AI 전환의 성공 공식: 체계적 전략으로 90% 실패율 극복하기

최근 AI 기술의 급속한 발전으로 많은 기업과 공공기관들이 AI 도입을 고민하고 있습니다. 하지만 막상 도입을 시작하려니 어디서부터 어떻게 접근해야 할지 막막한 것이 현실입니다. 슈퍼브에이아이의 이현동 부대표가 AI EXPO 2025의 슈퍼브 미니세미나에서 발표한 내용을 바탕으로, 성공적인 AI 전환을 위한 실질적인 전략을 살펴보겠습니다.

AI 기술이 이미 만들어낸 현실적 변화들

AI는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 이미 다양한 산업 현장에서 구체적인 성과를 만들어내고 있으며, 특히 Vision AI 기술을 중심으로 한 혁신이 두드러지게 나타나고 있습니다.

제조업 현장의 주요 변화

• 품질관리: 사람 직접 QA → 자동화된 QA (작업 일관성 확보, 휴먼 에러 감소)
• 안전관리: 사고 후 대응 → 사전/즉각적 대응 (위험 요소 사전 차단, 규제 준수 강화)
• 자동화: 수동 작업 → 무인/원격 관리 운영 (24/7 지속 가동, 생산성 향상)

AI 도입의 현실적 장벽과 기업들의 고민

슈퍼브에이아이가 다양한 기업들을 대상으로 실시한 조사 결과에 따르면, 기업들이 AI 도입 과정에서 직면하는 가장 큰 장벽은 전문 인력 부족(19%)으로 나타났습니다. 두 번째로는 데이터 부족과 데이터 품질 이슈(18%), 세 번째로는 기술적인 인프라 부족(12%)이 꼽혔습니다.

흥미로운 점은 모델 학습 자체는 단 2%만이 문제로 꼽았다는 것입니다. 이는 AI 도입의 핵심이 기술 자체보다는 전략적 기획과 실행 역량에 있음을 시사합니다. 즉, '어떤 AI 기술을 쓸 것인가'보다는 '어떻게 우리 조직에 맞게 AI를 도입하고 운영할 것인가'가 더 중요한 과제가 되었습니다.

많은 기업들이 AI 전문가를 채용하기에는 어렵고, 외부 AI 벤더에 의존하기에는 비용과 리스크가 큰 상황에서 고민에 빠져 있습니다. 이런 상황에서 지속가능한 AI를 도입하기 위해서는 체계적인 접근 방식이 필요합니다.

AI 도입 준비도 진단: 객관적 현황 파악이 우선

성공적인 AI 도입을 위해서는 현재 조직의 준비 상태를 객관적으로 평가하는 것이 중요합니다.

비즈니스 관점 평가 항목

• 전사 전략과 AI 도입의 연계성
• 예산 확보 현황 (초기 투자 + 지속 운영)
• 비즈니스 케이스 수립 정도
• 투자 대비 효과(ROI) 측정 체계
• 경영진 의지 및 지원 수준

기술적 관점 평가 항목

• AI 모델 학습용 데이터 확보 상태
• 데이터 품질 수준 및 관리 체계
• 데이터 라벨링/어노테이션 역량
• IT 인프라 구축 현황
• 컴퓨팅 자원 확보 상태

이러한 각 항목들을 1-5점 척도로 평가하여 현재 상태를 객관적으로 파악하고, 부족한 영역에 대한 구체적인 보완 계획을 수립해야 합니다.

AI 도입의 올바른 순서: 단계적 접근의 중요성

많은 기업들이 AI 도입에서 실패하는 주요 원인 중 하나는 잘못된 순서로 접근하기 때문입니다. 성공적인 AI 도입을 위한 올바른 순서는 다음과 같습니다.

첫 번째는 도메인 디지털화(DX)와 MLOps 구축입니다. 기업의 업무 프로세스를 디지털화하고 AI 모델을 지속적으로 개발, 배포, 관리할 수 있는 체계를 구축하는 단계입니다. 특히 도메인 디지털화가 매우 중요한데, 산업별 특수성은 커스텀 데이터(Custom Data)에서 나오기 때문입니다. 각 산업 현장과 실제 사례에 맞는 커스텀 학습 데이터를 내재화하는 것이 진정한 경쟁력의 원천이 됩니다.

두 번째는 성공적인 AI 솔루션 도입입니다. 기반이 마련된 후 구체적인 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 AI 솔루션을 도입하고 성과를 확인하는 단계입니다.

세 번째는 멀티 모달/엣지 AI 시스템 확장입니다. 초기 성공을 바탕으로 더 복합적인 데이터를 활용하고, 현장에서 실시간으로 처리할 수 있는 엣지 AI 시스템으로 확장하는 단계입니다.

네 번째는 AX(AI Transformation)를 향한 AI 에이전트 시스템 구축입니다. AI가 스스로 판단하고 의사결정을 내릴 수 있는 에이전트 시스템으로 발전시키는 최종 단계입니다.

슈퍼브에이아이의 종합적 솔루션 접근법

슈퍼브에이아이는 이러한 복잡한 AI 도입 과정을 체계적으로 지원하기 위해 End-to-End 통합 솔루션을 제공합니다. 진단 및 분석(Diagnose) 단계에서 철저한 타당성 분석을 통해 현황을 파악하고 계획을 수립합니다. 기획 및 설계(Design) 단계에서는 마스터 플래닝을 통해 전체적인 AI 모델 기획과 시스템 설계를 수행합니다.

모델 개발(Development) 단계에서는 데이터 준비부터 모델링, 서비스 구현까지 전 과정을 담당하며, 배포 및 운영(Deploy) 단계에서는 매니지드 서비스를 통해 안정적인 시범 운영과 결과 분석을 지원합니다.

미래를 향한 AI 에이전트 시스템

단순한 AI 솔루션을 넘어서, 앞으로는 AI 에이전트 시스템이 핵심적인 역할을 하게 될 것입니다. AI 에이전트는 상황을 스스로 판단하고 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 능동적 시스템으로, 예상치 못한 돌발상황에서도 적절한 대응 방안을 수립할 수 있습니다.

또한 미래의 AI 시스템은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 센서 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 분석하는 멀티 모달 접근 방식을 취하게 될 것입니다. 현장에서의 실시간 대응이 중요한 영역에서는 엣지 AI 기술의 활용이 확대되어, 클라우드 서버와의 통신 지연 없이 현장에서 즉시 데이터를 처리하고 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.

성공적인 AI 도입을 위한 핵심 인사이트

성공적인 AI 도입을 위한 핵심 인사이트는 다음과 같습니다. 첫째, AI 도입의 성공은 기술 자체보다는 전략적 접근과 체계적 실행에 달려 있습니다. 조직의 준비도 평가와 변화 관리가 특히 중요합니다.

둘째, 해당 산업과 비즈니스 도메인에 특화된 고품질의 맞춤형 데이터를 체계적으로 구축하고 관리하는 것이 진정한 경쟁력의 원천이 됩니다.

셋째, AI 도입은 기술 도입이 아닌 비즈니스 프로세스 혁신으로 접근해야 합니다. AI를 활용하여 어떻게 더 나은 비즈니스 가치를 창출할 수 있을지를 근본적으로 고민해야 합니다.

결론: 지금이 AI 전환의 적기

현재는 기업과 공공기관이 AI 전환을 시작하기에 가장 적절한 시기입니다. AI 기술이 충분히 성숙했고, 다양한 성공 사례들이 축적되어 있으며, 체계적인 도입 방법론과 지원 생태계가 구축되어 있기 때문입니다.

AI 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 하지만 올바른 전략과 파트너십을 통해 접근한다면, 이는 조직의 미래 경쟁력을 결정하는 가장 중요한 투자가 될 것입니다. 여러분의 조직도 지금 바로 체계적인 AI 전환 여정을 시작해보시기 바랍니다.

AI 도입을 고민하고 계신가요?

슈퍼브에이아이의 전문가들과 함께 우리 조직에 최적화된 AI 전환 전략을 수립해보세요. 체계적인 진단부터 성공적인 배포까지, 검증된 방법론으로 여러분의 AI 여정을 지원하겠습니다.